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1、乐竟体育 7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。乐竟体育如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

2、乱象丛生！泰山夏窗零引援深陷阵容与管理双重危机

金星和天王星的自转必须是负数。

3、辛杜2-0取胜 日本公开赛封后：技术与意志的完美加冕

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

4、被网友家的“收纳妙招”折服了！不花啥钱，家里就干干净净

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

5、火箭疯了！2将+2首轮！梭哈冠军后卫！西部变天了？

尤其像开头那张铺满整面墙的长卷，分辨率不够，凑近一看全糊了。

这回，Anthropic将目光盯准了K-12老师的整条工作流。

评论区里很多人说，自己看哭了。

6、时隔16年再登巅峰！西班牙1-0斩获队史第2冠 39岁梅西沮丧卫冕失败

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

7、这6个“家居平替”，知道的人太少，用过的人真香，节省近万元

好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

Turner本以为看到了希望，但现实却狠狠给了他一记耳光。

8、埃及前锋:世界杯像被操控了，那祝贺阿根廷夺冠…

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

诺兰本人则压根不接招。

不设上限的循环，能把token成本烧穿。

9、三连胜怼上三轮不胜，浙江绿城想从北京国安身上拿到强队证明

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

第二印象甚至更差： CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

10、珠江花城凭“双国企40载深耕”铸就稳健信用背书，稳居克而瑞好房点评网口碑测评第一梯队

对此，已经有网友给编成了顺口溜：「一天一重置，限额远离我。

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

1、风波升级！央媒怒批后，LV大秀名单流出，王楚钦刘亦菲被牵连

HMS-base（不带自进化控制器）的准确率是92.4%，加上自进化控制器后达到92.8%。

2、费城半导体指数跌幅扩大至3% SK海力士跌超6%闪迪跌7%

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

3、奇遇中轴

Light Interaction使用相机位姿相似度判断当前视角是否存在可靠历史参考。里夫斯续约湖人：贵了，但必须随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

4、Uber以127亿欧元吞下Delivery Hero：欧洲外卖市场格局大变

最后测试PPT。

5、未来三天哈市进入“散装降雨”模式丨局地雨量或达中到大雨 #超多美图的天气预报

速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

6、英国变天，新首相上台不到24小时连出两招，中方给出重要承诺！

2026年7月，Anthropic研究团队发表了《A global workspace in language models》，通过名为J透镜的工具在Claude内部识别出一个可被观测、可被干预且具有因果效力的神经活动区域——J-Space。

大部分团队无法对视觉Token进行高效压缩。

放大看，字字清晰。

7、泰国青少年走进贵州

可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

工信部联合国务院国资委启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，明确九大重点场景：生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、配送零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。

8、德国贸易协会极力呼吁周日放开零售限制

哈佛商学院 2026 年 3 月的研究数据可以作为另一面的注脚：AI 暴露度最高的岗位招聘量下降了 17%，需要人机协作的岗位招聘量增加了 22%。

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。

qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。