奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

1、乐竟体育 Claude Fable 5：直接生造了一个每步必定缩水的计数器。

而WAM-TTT则不同，它可以随时适应一个新场景：只要有人戴上远动相机、或举起手机，随手拍一段自己干活的第一视角视频，机器人看完，就能直接上岗！ 不用遥操设备，不用动作标注，也不用停工数天重训。乐竟体育」智元合伙人、觅蜂科技董事长姚卯青给出了一个具体的数字。

2、【沪企行】第十期上海产业园区高级管理者培训班开班

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

3、到底要不要回农村老家盖房子？

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

4、卖力整活儿的大湾鸡，靠疯癫成了新顶流

在一类捆绑脚本的攻击中，更强的Opus-4.6反而更容易中招（安全得分0.20），不及GPT-5.4（0.60）。

5、单赛季拿3000分有多难？科比0次，詹姆斯0次，唯独他3次

第二步：杀入新能源汽车主战场 小象电动CEO透露，公司会先从高性能的、对价格成本不敏感的场景入手，最后再走向更广阔的乘用车市场。

V4正式版打造的一款《我的世界》+《无人深空》的混合游戏HTML，可玩度还是比较高的。

压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

6、买辆十万的车竟遭嫌弃？！绍兴网友：是我太穷还是都太有钱了？

通过老式邮局玻璃、雨水与薄雾的多层折射，将这三位叙事人物精妙地隐藏在倒影中，空间景深与悬疑张力直接拉满。

这已经比早期「购买大模型、部署Copilot、提高员工效率」的叙事向前走了一大步。

7、环球影业拿下雅达利10款游戏改编权 《乒乓》《爆破彗星》将登大银幕

文件夹中可以放如下内容：一页纸的业务和优先事项概要、常干活儿的操作规程、在办项目的关键信息、常引用的战略文档，再加一份决策日志。

过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

8、产业观察：住房消费的“安全墙”，正在变厚

第二个是数据。

更要命的是，它出错的方式和人恰好相反。

1个统一架构：一套完整的Token Factory架构，桌面级、办公室级、数据中心级体验一致； 3大亮点价值：软硬协同释放Token效能、AI Lab提供T+0的算力与模型供给、7×24小时不间断的自身实践； N个生态场景：从AI Coding、智能体开发，一路铺到AI Office、AI短视频、政务办公、金融营销风控、智慧医疗。

9、美团成立新公司、业务含共享单车，副总裁孙可青亲自挂帅

据悉，自1989年中国队首次获得团体第一以来，今年已是第26次登顶，连续8届有队员获得满分金牌！ 此外，还有1位英国、1位韩国和2位美国选手，获得IMO 2026满分金牌。

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

10、动海报｜这份山洪避险口诀请收好

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

1、长沙盲人老太问路被质疑拐骗女性，视频发布者公开道歉，当事老人：愿意原谅，后续不再追责

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

2、拉米罗教练1年不到下课2次 ！之前帮助北京国安拿下足协杯冠军

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

3、正式确定！李楠成为北京男篮主教练，近期将官宣

两家的智能体之战，才刚刚打响。Nature子刊丨将人体模型纳入机器人设计全过程，共享具身智能开启人机协作全新范式在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

4、苏超踢国足，谁会赢:吵来吵去，不如真刀真枪踢一场！

一家模型厂商可以做绑定自家产品的浅层记忆，却做不出跨厂商的通用层，因为通用层的价值恰恰在于中立，而没有谁愿意把自己的记忆托付在竞争对手的地基上。

5、万科董事会换届前夕再获深铁 5.19 亿元借款

就像代码从Vibe Coding迈向Agentic Coding，创作也要从「Vibe Creation」迈向「Agentic Creation」。

6、89岁谢贤过亿遗产分配曝光：百分之九十给孙子，张柏芝成最大赢家

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

7、小红书大模型IMO满分夺金，第三题解法让冠军选手直呼优雅

对于这道题，Fable 5定义了一个量Φ = T + N。

AtomWorld的真正意义，正是通过自动生成任务、标准结构与匹配反馈，为材料建模的动作数据与训练闭环提供底座，推动AI for Science从追求更大的通用模型，转向在可验证的科学操作中迭代真实行动能力。

8、厦门农商行向“老领导”发放超千万贷款，引发质疑

在欧洲街头走一走会发现，除了在法国有一定渗透率，在德国、英国，纯电动车依然是「稀罕物」，内燃机轰鸣仍是主流。

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

1980年代就本可以被发现。