一台名叫W1的机器人，在仅75厘米的极限过道里穿行，识别货位、逐件拣选、装箱、交付，一气呵成。

1、乐竟体育 如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

真正让人后背发凉的，当AI被拿去当「裁判」，评估其他模型的行为时，它自己也会失配。乐竟体育当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

2、辛纳卫冕温网：稳定到让人无法呼吸

这份方案非常专业，连顶级的军事与监控法专家都评价「相当出色」。

3、总决赛形势迎来巨变！王博G4弃用一人收获奇效，4场仅拿9分太拉胯

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

4、全新坦克300上市 五款车型售价19.98-25.98万元_网易汽车

他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

5、顶薪合同到期！北京首钢全力续约单场29+8王牌后卫，李楠力排众议

参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

在服务客户的实践中，无问芯穹发现了一条关乎AI落地生死的关键定律： 相同的业务效果，若置于不同的推理路径、模型规模与芯片组合之下，Token成本竟天差地别——这一差距，正深刻制约着大模型从技术验证走向真实生产力的跃迁。

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

6、【CBA联赛】季后赛1/4决赛G2｜浙江稠州金租91-95深圳马可波罗，遗憾止步八强

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

7、古早明星「翻车造型」，当代人「发了疯」地学

无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

紧接着，我们直接在当前会话中要求其修复，Agent迅速将危险的YAML.load替换为了安全的YAML.safe_load。

8、杂谈｜或许拍摄过程的愉悦度和结果同样重要

双榜SOTA登顶 这套设计到底管不管用？HMS用两个业界公认的长时记忆基准给出了回答。

标题是：《我穿越到了1912年的泰坦尼克号》。

Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。

9、我们的旅行，什么时候才能放心托付给AI？

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

10、长安汽车副总裁公开回应锁电争议 称内部从未要求过此事

问题在于：IQ测试，本来就不是为大模型量身定做的。

第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

1、27分钟砍13分8板6助！36岁老将化身总决赛板凳奇兵，感谢卢伟信任

但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

2、中超四月最佳球员分析：三人竞争力最强，卡扎伊什维利大概率陪跑

第三步，Token量跑起来了。

3、梅西的人生经过梳理，就成了阿根廷新的足球史

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。冬日孤狼，终成传奇：德约科维奇的双面人生第四步，接手：你随时可以让AI的对话框完全关掉，鼠标和键盘给你，像使用真正的Word一样，自己做最后的编辑。

4、山东泰山大部队到达大连，两将伤愈归队，郑铮红牌解禁，德尔加多有回避条款，宿茂臻带王大雷出席发布会，复仇之战一触即发

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

5、因为这双鞋销量暴涨4倍，整个品牌都被盘活了…

小象电动的规划很务实。

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五个大模型则包括GPT-5.1-Codex、GPT-5.4、Gemini-3-Flash、Gemini-3.1-Pro与Claude-Opus-4.6。

但是，他们现在才开始公开强调： 企业学习闭环； Token Capital； 反向信息悖论； 企业Alpha； Sovereign AI； 企业对模型和应用层的控制权。

为什么这事与每个开发者有关？ 毕竟，Hugging Face是全球AI的应用商店。

7、帕雷德斯谈退出国家队：有些决定需要冷静，不确定是否会留队

而有了WAM-TTT，秘密武器变成了一台普通的运动相机。

大晓机器人首席科学家陶大程担纲主持，五位嘉宾则分别来自蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人和自变量机器人。

8、OpenAI模型不受控“出逃”，自主入侵企业服务器

在自我递归能力上，Kimi在技术报告中称，「K3与Fable-5（含潜在回退方案）达到了相近性能，但K3每次迭代的优化速度更快。

最尴尬的一幕： 想查案，被AI拒绝了 然后，他们被自己付费的工具挡在了门外。

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。