他说，如果继续按「前AGI世界」那套方式教学、评价学生，不光会让这套方法失灵，还会让人「学不会思考」，导致批判性思维一点点萎缩。

1、乐竟体育 来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。乐竟体育2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

2、探学记打卡泸州十八中的礼文化！下一期精彩继续→

过去的具身模型，更像一个「数据集复读机」：你教它一百个任务，它会一百个，超纲一分就抓瞎。

3、阿森纳签门将，切尔西放走小妖，蜜蜂免签锋线

它把自然语言指令，和材料的CIF、化学的SMILES、蛋白质序列、光谱数据、科学图像等多种科学模态，组织进同一套任务表征里。

4、尾号“999999”手机号1.5万元拍卖，已有4人报名参拍

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

5、温网战报：张帅无缘决赛，高芙逆转晋级，大满贯出局

攻击能力的扩散是不可逆的：开源模型权重一旦释出，就无法收回，安全护栏可以被移除，副本可以在私有服务器上不受监控地运行。

第二步：杀入新能源汽车主战场 小象电动CEO透露，公司会先从高性能的、对价格成本不敏感的场景入手，最后再走向更广阔的乘用车市场。

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

6、瓷韵新生创未来 白银平川陶瓷产业吸纳人才助推经济发展

规格摆在那儿：100万Token上下文、超高算力档、逐条安全控制，几乎和最强旗舰Fable 5的架构一模一样。

智元机器人的姚卯青直言，模型决定起点，数据定义终局——靠全栈飞轮硬冲数据、表征、闭环三道墙。

7、耐克中国“换脑”，外籍高管能加速“大象转身”吗？

在自我递归能力上，Kimi在技术报告中称，「K3与Fable-5（含潜在回退方案）达到了相近性能，但K3每次迭代的优化速度更快。

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

8、15岁118天18球轰下50分，印度小将打破萨钦最年轻半百纪录

目标循环，评估器模型对照标准判定，没达标就打回重做。

KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。

各家底层模型的差距，正在被压缩到以「周」计算。

9、卡卢卢K图拉姆落选法国26人名单，库普梅纳斯或迎尤文主场告别战

这份方案非常专业，连顶级的军事与监控法专家都评价「相当出色」。

但U1 Pro的成图，直接把这两座大山给推平了。

10、瓜帅：很吓人+前英超金靴：这才是16岁能踢英超的秘密

第二套是 Cyber Range，在模拟企业网络中测试模型自主执行多步骤攻击链的能力。

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。

1、尤夫拉吉·辛格就抗议发声：学生应在和平中学习、安全中追梦

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

2、放下个人荣誉！姆巴佩：世界杯冠军至上，力挺登贝莱包揽金球奖

但学校仍在用前AGI时代的标准，去量一批已经在AI里长大的新人，现实却是第一代ChatGPT原住民，已经念到毕业了。

3、英格兰致命隐患！闯过阿根廷也必丢冠？世界杯劣势坑惨三狮

背景中，水墨山河化作金色的声波和飞鸟，与顶部的中文「长安未眠」完美契合。梅西世界杯8球4助封神GOAT，但罗德里已悄然集齐足坛大满贯从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

4、Kiffin坦承悔意：当初离开密西西比的方式本可以更体面

主要就是，共同构建覆盖「算力基础—平台工具—模型能力—科研创新」的一体化科研服务体系，为生命科学、新材料、智能制造等重点领域提供高效、开放的AI科研支撑。

5、世界杯决赛火药味浓 梅西暴怒为对手索要红牌

而WAM-TTT则不同，它可以随时适应一个新场景：只要有人戴上远动相机、或举起手机，随手拍一段自己干活的第一视角视频，机器人看完，就能直接上岗！ 不用遥操设备，不用动作标注，也不用停工数天重训。

6、詹姆斯告别湖人！打了22年他决定不在这退役

资本端同样用真金白银投票。

一台人形机器人正手握球拍，跟真人站在球桌两端对打。

Glenn Fiedler 两周内修复了 43 个安全漏洞，其中 27 个可从网络远程触达。

7、足协杯爆大冷！辽宁铁人遭中乙球队淘汰，上港、青岛西海岸晋级

于是Anthropic给出了一套可复用的六步框架：先搭好裁判、写规则手册、画依赖图、列缺口清单。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

8、美媒爆料：对手高管看好多姆布罗夫斯基出手，费城人或争夺赛扬左投斯库巴尔

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。

而有了WAM-TTT，秘密武器变成了一台普通的运动相机。

纳德拉强调，真正有价值的AI能力，并不是简单调用一个外部模型。