直接固定执行更长action chunk也并不可靠。

1、乐竟体育 中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

它能不能跑好，有条铁律：把「完成标准」写具体，而且必须给一条失败退路。乐竟体育架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

2、官宣！韩德君回归

特纳在会场上拦住了Bengio，请求他发声支持Anthropic，结果Bengio的办公室随后冷冷回复：「我们决定不发表声明」，拒绝给出任何理由。

3、国足热身新加坡，主力框架浮现，韦世豪张玉宁挑大梁，新人谁上位

Zero anything whatsoever will remain——一个字节不留。

4、盘点CBA可能退役5名球员，方超巨一人一城，亚洲第一控卫面临退役

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

5、斯伦贝谢(SLB.N)涨6.6%，财报显示Q2盈利同比下降26%仍好于预期，北美营收飙升36%减轻中东地缘冲击。

但要实现这一切，我们必须先夯实技术根基：围绕一个全球共享的框架协同行动，运用最严格的科学方法，汇聚最优秀的头脑，共同攻克眼前的挑战。

ΔR的重要性在于，它把企业的经营结果转化为认知系统的学习信号。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

6、拔出萝卜带出泥？莫言没想到，贾浅浅翻车后，女儿管笑笑也被牵连

「晓新」能灵活适配各星级酒店的非标洗衣房，把衣物「收、放、洗、叠」全流程串起来，还拓展了熨烫功能，把原本高度依赖人工的环节变成无缝闭环的连续作业，节假日订单积压也跟着化解。

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

7、做个小程序，长期总成本到底要多少？

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

高德ABot架构的诞生，正是在这一行业叙事下应运而生，它与全球顶尖玩家的探索不谋而合。

8、欧洲空调之争：到底装不装空调？

也就是说，机器人被要求做到的稳定度，已经在逼近甚至超出人类手部的生理极限。

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

注意，从引入高危漏洞到完美修复，整个过程连上下文都没切，一次潜在的CVE危机，就这样在编码阶段被轻松掐灭。

9、美军12架飞机被一锅端！伊朗越打越不讲理，特朗普只剩一个问题

相比传统方案，Qoder Security的漏洞检出率提升了约60%。

正是这一视角的转换，构成了本文研究的出发点。

10、剑桥科技(603083.SH)拟出资8亿元参与设立嘉兴沪江光电产业基金

不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

它证明了，在AI Infra这场长跑中，中国团队不仅能在单点技术上突破，更能在系统级创新和生态构建上，定义属于自己的、服务于全球AI开发者的中国范式。

1、UAW主席选举前遭背刺陷贪腐，费恩指对手窃选舞弊

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

2、梁实第30次高考现场：状态超放松，睡电竞房7点半才醒，冲刺550分

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。

3、都怪内存太贵！全球PC出货量下滑：入门级电脑消失

它的作用不是替代规划模块，而是让规划结果能够在执行过程中持续成立。男篮世预赛还没打就放大招？中国队被疯狂捧杀：郭士强该防被爆冷AI已经在碰核心业务了，但权限怎么切、操作怎么审计、敏感数据怎么防外泄，这些企业级的防线普遍千疮百孔。

4、争议

Physical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

5、乔迪：一样的亚冠，一样的4轮3分，一样的到了算分的时候了

李述昊用道家的太极的比喻解释钛动的专业模型「钛极」（Tec-Chi）：阳面是一个 300B 参数的推理模型，和所有模型一样能对话、能生成，在 SuperCLUE-Mkt 营销能力评测中以 85.82 分拿下全球第一，排在 GPT 前面。

6、央广网年度奖项背后的行业信号：多博学做对了什么？

这也决定了它现在最适合的，是边界清晰的结构化任务，而非天马行空的自由发挥。

社交媒体上，震撼的数学教授和研究生们争相验证这个反例。

拿下Cursor的马斯克，又把劲敌Claude的设计「大脑」挖走了。

7、个个都管不住下半身，内娱4大渣男，一个比一个离谱

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

8、死亡高峰将至，3亿人口老去退场，房价、养老、消费将会怎样变化

AI强在不做情绪性止损。

他把镜头拉得更远，直击人类最深层的困惑：「即使我们解决了这些艰巨的技术难题，仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。

比如，法务想要一份把所有依赖库许可证列全、还标出哪些是copyleft的审计表，一句话就能生成。

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。