ChatGPT什么都能生成，可是你写过的稿、讨论过的代码、生成过的图、囤过的资料，随着对话越堆越多，「翻记录」越来越像大海捞针，侧边栏拉到手酸，也未必找得到三周前那次关键讨论。

1、乐竟体育 据公众号「科技大满贯」统计，本次中国队没有高三选手: 作为首次举行IMO的中学，上海中学累计斩获20枚IMO金牌。

那个能写出绝妙反例的大脑，不再需要经历漫长曲折的学术顿悟，它只需要充足的 Token 和90分钟的推理。乐竟体育进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

2、一觉醒来，宏远官方发声！杜润旺顶薪签约同曦，朱芳雨猛追林葳

Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

3、维迪西妥单抗一线治疗HER2表达尿路上皮癌获批国内上市

无问芯穹的Token工厂，则希望用「优化即利润」的增长飞轮，向推理时代交出Token效率的答卷。

4、场均29+7，MVP排名前5！却屡次成了球队交易的牺牲品

视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

5、科比，杰里-韦斯特，以及改变NBA历史的试训

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。

全球化不是卖货 是一种综合能力 「全球化」不只是把产品卖到海外。

6、上海33分大胜拿到赛点！古德温28+10持续爆发，卢伟激活两大奇兵

OpenAI赌入口。

今天，Anthropic被迫低头了，这场好戏，才刚刚开始。

7、8位中国球员在NBA首秀数据如何？姚明没得分，杨瀚森2分，大郅呢

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

他将这种现象命名为「下一代巨模型失望陷阱」。

8、外界盛传德尔加多去津门虎？记者：0可能，他之前工资700万元

我们甚至可能抵达这样一个节点——资源不再是人类进步的制约因素。

留下的操作日志，超17000条。

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

9、罗德里留曼城还是转会皇马？世界杯金球奖得主宛如鸡肋

但DeepSeek从来打的，就不是这张牌。

特纳甚至提出，愿意自费从旧金山飞到伦敦，当面向他们解答方案中的任何疑问。

10、刚获菲尔兹奖，Ta转身就跳槽OpenAI

工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。

真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

1、松下中国总裁赵炳弟：期待在成都寻找更多合作机会

设训练样本由L个离散token组成，扩散过程定义在扩展词表上。

2、曝湖人给布朗尼标价：次轮签+底薪球员，勇士若追詹姆斯需备此筹码

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

3、CBA消息：邱彪禁赛两场，青岛队放弃超级外援，新疆教练洋帅来华

莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。1-2惨遭绝杀！输球原因只有一个，1人必须担责，揭露其3大败笔中文 ——严谨+0.05σ，标志性行为第二条是「驳斥你的错误前提」。

4、市场监管总局：深入整治“内卷式”竞争

过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

5、“湘超”湘潭队誓师出征

围绕一个目标，持续地理解、规划、执行、检查、修正，一跑就是数十轮——这就是智能体生成循环（Agentic Generation Loop）。

6、切尔西内幕人士：非常可靠消息源一直提吉马良斯；真能再截胡阿森纳？

但NanoGPT这个项目的说明写着，「请以PR形式提交到GitHub」。

逐际动力是最早提出并布局人形大脑系统的具身智能公司；后来者的趋同，从侧面印证了这条路线的前瞻性和引领性。

在手机行业，苹果依靠软硬件一体化建立生态，Android则通过操作系统适配大量硬件；在PC时代，Mac和Windows也长期共存。

7、深度长文：宇宙无声，文明孤行！（近10000字）

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

8、猛龙曾对8250万侧翼多尔特有意 但他已被交易至老鹰

跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

这些省下来的「额度」，可以全部让位给更大容量的电池或更强大的芯片。

同一堂课按学生水平自动分层（图源：Anthropic官方） 第三块，数据分析。

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。